Laika posmā no 2026. gada 1. jūlija līdz 30. septembrim turpinājās projekta “Iesala miežu audzēšanas tehnoloģijas augstvērtīgas izejvielas ieguvei, efektīvām mēslošanas praksēm un barības vielu pārvaldībai” īstenošana. 

Darbi noritēja atbilstoši plānotajam grafikam, aptverot vasaras miežu lauka izmēģinājumu, tālizpētes datu ieguvi un apstrādi, ziemas miežu izmēģinājuma sagatavošanu, saimniecību aptaujas izstrādi un projekta rezultātu popularizēšanu.

Noslēdzies vasaras miežu lauka izmēģinājuma veģetācijas cikls

AREI Dižstendes pētniecības centrā turpināts 2026. gadā ierīkotais iesala vasaras miežu lauka izmēģinājums. Tajā vērtētas atšķirīgas šķirņu, izsējas normu un slāpekļa mēslošanas tehnoloģiju kombinācijas.

Pārskata periodā veikti sējuma novērojumi un uzskaites, pirms ražas novākšanas ievākti augu paraugkūļi, kā arī novākta lauka izmēģinājuma raža un sagatavoti graudu paraugi turpmākai ražas un kvalitātes analīzei.

Īpaša uzmanība pievērsta meteoroloģisko apstākļu ietekmei uz sējumu. Pēc stiprām lietavām un vēja novērtēta miežu veldre, nosakot stiebru noliekuma pakāpi un veldrēto platību katrā izmēģinājuma lauciņā.

Turpināta veģetācijas periodā iegūto references datu kvalitātes kontrole un sākotnējā statistiskā analīze. Dažādos augu attīstības etapos iegūtie N-Tester mērījumi, augu biomasas un laboratoriskie slāpekļa rādītāji izmantoti, lai raksturotu mēslošanas variantu ietekmi un sagatavotu references datu kopu integrēšanai ar tālizpētes datiem.

Turpināta UAV un LiDAR datu ieguve un analīze

Vasaras miežu izmēģinājumā 10. un 15. jūlijā veikti UAV lidojumi. Iegūto multispektrālo un LiDAR datu pēcapstrāde veikta programmās Pix4D un QGIS, izvērtējot datu kvalitāti un piemērotību sējuma attīstības, slāpekļa statusa, biomasas un ražas raksturošanai.

Uzsākta parauglaukumu telpisko datu sagatavošana un tālizpētes rādītāju sasaistīšana ar lauka novērojumiem un laboratorisko analīžu rezultātiem. UAV, references un meteoroloģiskie dati pakāpeniski tiek apvienoti vienotā datu kopā.

Pēc sējuma veldrēšanās iegūtie multispektrālie un LiDAR dati ļaus salīdzināt sējuma telpiskos parametrus pirms un pēc veldres. Uzsākta pieejas izstrāde veldres raksturošanai, izmantojot ar LiDAR noteikto zelmeņa augstumu un struktūru, multispektrālos veģetācijas indeksus un lauka vērtējumus.

Datu analīzes mērķis ir noteikt, no kura miežu attīstības etapa UAV sensoru iegūtā informācija kļūst pietiekami informatīva agrīnai slāpekļa nodrošinājuma diagnostikai un ražas prognozēšanai.

Sagatavots ziemas iesala miežu izmēģinājums

Pārskata periodā izstrādāta 2026./27. gada ziemas iesala miežu lauka izmēģinājuma metodika. Apkopota zinātniskā un praktiskā informācija par ziemas iesala miežu audzēšanu, izsējas normām, slāpekļa mēslošanas stratēģijām un graudu kvalitātes prasībām.

Sadarbībā ar projekta partneri SIA “Joži” 15. jūlijā apmeklēta saimniecība, lai iepazītos ar ziemas miežu šķirnes ‘Sonja’ audzēšanas pieredzi ražošanas apstākļos. Vizītes laikā ievākti augu paraugkūļi ražas struktūras raksturošanai.

Ziemas miežu izmēģinājumā paredzēts pētīt šķirni ‘Sonja’, divas izsējas normas un piecus slāpekļa mēslošanas variantus četros atkārtojumos. Pārskata periodā veikta augsnes sagatavošana izmēģinājuma ierīkošanai.

Sagatavota saimniecību aptauja un uzsākta ekonomiskās efektivitātes vērtēšana

Sadarbībā ar SIA “Edo Consult”, LPKS “Durbes grauds” un pārējiem projekta partneriem pabeigta iesala miežu audzētāju aptaujas metodikas un jautājumu veidlapas izstrāde.

Aptaujā iekļauti jautājumi par:

• iesala miežu audzēšanas pieredzi un izmantotajām tehnoloģijām;

• graudu ražu un kvalitāti ietekmējošajiem faktoriem;

• audzēšanas riskiem un ierobežojumiem;

• lauksaimnieku motivāciju un nosacījumiem iesala miežu audzēšanas uzsākšanai vai paplašināšanai.

Aptaujas anketa sagatavota tiešsaistes formātā, un LPKS “Durbes grauds” uzsāka potenciālo respondentu — miežu audzētāju — apzināšanu.

Vienlaikus uzsākta lauka izmēģinājumos pārbaudīto audzēšanas tehnoloģiju saimnieciskā izdevīguma novērtēšanas metodikas izstrāde. Tā nodrošinās pamatu tehnoloģiju ekonomiskai salīdzināšanai, ņemot vērā ražu, graudu kvalitāti, izmantotos resursus un ražošanas izmaksas.

Projekta aktivitātes prezentētas AREI Lauka dienā

Projekta norise un pirmie rezultāti popularizēti AREI informatīvajos kanālos un sociālajos tīklos.

2026. gada 3. jūlijā AREI Dižstendes pētniecības centrā organizētajā Lauka dienas seminārā dalībnieki tika iepazīstināti ar projekta mērķiem, vasaras iesala miežu izmēģinājuma metodiku, mēslošanas un izsējas normu variantiem, references mērījumiem, kā arī UAV multispektrālo sensoru un LiDAR tehnoloģiju izmantošanu sējuma novērtēšanā.

Turpmākie darbi

Nākamajā projekta posmā turpināsies 2026. gada vasaras miežu izmēģinājumā iegūto ražas, graudu kvalitātes, laboratorisko un tālizpētes datu analīze. Paredzēta UAV rādītāju integrēšana ar N-Tester, augu biomasas, slāpekļa uzkrājuma, veldres, ražas un graudu kvalitātes datiem.

Vienlaikus tiks turpināts ziemas iesala miežu izmēģinājums, uzsākta saimniecību aptauja un pilnveidota audzēšanas tehnoloģiju ekonomiskās efektivitātes novērtēšanas pieeja.

Trešajā posmā paveiktais nodrošina datu un metodisko pamatu iesala miežu mēslošanas tehnoloģiju kompleksai agronomiskai, kvalitatīvai un ekonomiskai izvērtēšanai turpmākajos projekta posmos.